首页
编程日记
ChatGpt专题
LINUX学习
Java学习
前端教程
单片机
算法
web3
cmake_policy
顺序表
概率论
诗歌
判断
activity7
机顶盒ROM
异步
队列
C 语言
移动应用开发
EmberZnet
EDraw Max
搜索框
斐波那契数列
NOR Flash
docker 搭建es
maxmemorty
BP算法
2024/4/14 12:22:29
神经网络和BP算法
5. 神经网络 5.1 前向传播 神经网络分为很多层,包括输入层、输出层和中间的隐层。 使用的符号如下: a(j)iai(j)第j层,第i个单元的输出(activity) Θ(j)Θ(j)第j层向第j1层传播的系数矩阵,如果在j层有SjS…
阅读更多...
[Deep Learning 译文] LeCun、Bengio和Hinton三大牛的联合综述(上)
英文原文链接:Deep Learning 三大牛人 联合综述 译文下篇链接:[Deep Learning 译文] LeCun、Bengio和Hinton三大牛的联合综述(下) 【翻译】本文为该综述文章中文译文的上半部分,深入浅出地介绍了深度学习的基本原理和…
阅读更多...
机器学习----误差逆传播算法(BP算法)中的参数更新估计式推导
关键思路就是,从要更新的参数一直影响到目标函数一路求偏导 采用西瓜书结构图举例 更新策略 逐层推导
阅读更多...
MATLAB神经网络编程(五)——BP神经网络的模型结构与学习规则
《MATLAB神经网络编程》 化学工业出版社 读书笔记 第四章 前向型神经网络 4.3 BP传播网络 本文是《MATLAB神经网络编程》书籍的阅读笔记,其中涉及的源码、公式、原理都来自此书,若有不理解之处请参阅原书 感知器神经网络的学习规则和L&#…
阅读更多...
MIT最新算法,双向传播比BP快25倍深度学习
MIT最新算法,双向传播比BP快25倍深度学习 反向传播(BP)算法被认为是用于训练深度神经网络的“事实上”(de-facto)的方法。它使用前馈权重的转置,以精确的方式将输出层的误差反向传播到隐藏层。然而…
阅读更多...
不依靠第三方库(除了numpy)实现一个神经网络
现在各种机器学习、深度学习第三方库都有非常成熟高效的神经网络实现,借助这些第三方库,短短几行代码就能实现一个神经网络。但是对于一个机器学习/深度学习的入门者来说,这些代码封装得太过彻底,往往一行代码就能实现BP算法或者梯…
阅读更多...
深度解剖(4):DNN反向传播-bp算法,矩阵偏导传递
以下是链接我个人关于深度学习的所有见解,其后会对深度学习思想,正反向传播,损失函数,正则惩罚,梯度下降,矩阵求导,网络搭建,等等都进行详细的讲解!只有你想不到的&#…
阅读更多...
深度学习 | 前馈神经网络与反向传播算法
目录 一、Logistic函数 二、前馈神经网络(FNN) 三、反向传播算法(BP算法) 四、基于前馈神经网络的手写体数字识别 一、Logistic函数 Logistic函数是学习前馈神经网络的基础。所以在介绍前馈神经网络之前,我们首…
阅读更多...
分类问题:人工神经网络(ANN)+BP算法(误差后向传播)+考试例题讲解
学习链接:分类问题:人工神经网络(ANN)+BP算法(误差后向传播)+考试例题讲解 资料链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1ijvMQmwtRgLO4KDSsNODMw 提取码:vyok 神经网络的应用非常的广,它核心思想非常简单,就是人是如何认知感知并且处理这个世界中的现实问题的。…
阅读更多...
基于BP算法的SAR成像matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1 BP算法的基本原理 4.2 BP算法的优点与局限性 5.完整工程文件 1.课题概述 基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的雷达系统,能够在各种天气和光…
阅读更多...